OWASP son zamanlarda LLM’lerle ilgili güvenlik tehditlerine dikkat çekmek amacıyla en iyi 10 listesini yayınladı. Bu liste geliştiricilerin, tasarımcıların ve yöneticilerin odaklanması gereken 10 önemli alanı belirliyor ve sektöre önemli bir adım atıyor. Bu bilgiler NIST ve CISA yönergeleriyle uyumlu olacak şekilde sunulduğundan, güvenlik liderleri ve CISO’lar LLM’lerin güvenli bir şekilde dağıtıldığından emin olabilirler.
LLM’ler sadece kod değil, aynı zamanda kimlik doğrulama ve yetkilendirme konularını da içeriyor. Bu yüzden bu teknolojileri kullanırken kötüye kullanımı engellemek için dikkatli olmamız gerekiyor. Güvenlik açıklarının farkına varmamız ve proaktif önlemler almamız önemli.
LLM’lerle ilgili tehditlerin çoğu kimlik doğrulamasıyla ilgili olduğundan, modellerin girdilerinden çıktılarına kadar her adımın doğrulanması gerekiyor. Aksi takdirde güvenlik açıkları kaçınılmaz olabilir. Bu yüzden güvenlik ekibinin modelleri ve girdileri doğrulaması önemli.
AT&T ve Google gibi büyük şirketlerin yaşadığı sorunlar, modellerin yeterince eğitilmediği ve verilerin doğru şekilde yönetilmediği durumlarda ortaya çıkabiliyor. Bu tür sorunları önlemek için yapay zeka firmalarının daha fazla zaman ve para harcaması gerekiyor.
Güvenlik liderlerinin OWASP rehberliğine başvurarak organizasyonlarının güvenlik açıklarına nasıl puan aldığını öğrenmeleri ve hızla harekete geçmeleri önemli. CEO’ya ve yönetim kuruluna durum hakkında bilgi vermek, pazar düzeyinde daha sorumlu bir yaklaşım benimsememize yardımcı olabilir.
Yüksek Lisans’ın kullanımıyla beraber riskler artmaya devam ediyor. Bu yüzden LLM’leri düzenlemek ve kontrol altına almak önemli. Şirketlerin yeni teknolojilere uyum sağlaması ve hatalardan sorumlu olması gerekiyor.
Güvenlik açıklarına karşı dikkatli olmak ve doğru önlemleri almak önemli. OWASP’ın liste sunduğu gibi, şirketlerin yapay zeka ve LLM’lerle ilgili risklere karşı hazırlıklı olması gerekiyor. Bu sayede daha güvenli bir sistem oluşturabilir ve potansiyel zararları en aza indirebilirler.
